投放KOL廣告時，數據分析可以解決的問題

1. 匹配目標客群

目標客戶群是指企業根據自身能力提供具有特定價值產品的特定客戶，目標客戶群會體現出性別、年齡、地域、興趣、消費能力等特征。

匹配目標客群，正是在廣告主已知自身文化產品客群特征時，kol選擇自己能夠發展帶來同樣重要特征進行流量的KOL。

2. 通過商業作品數據過濾KOL

品數據即KOL在社交媒體平台中發布的圖文/短視頻的點贊、評論、轉發等數據，kol意思這些數據在一定程度上可以說明KOL在其所處平台獲取流量的能力;但這並不意味著平均播放高的KOL就一定比平均播放低的KOL更優質。

第一，在對KOL賬號作品進行采樣時，常規的平均數采樣時按照賬號所有作品進行。但在投放KOL廣告時，實際只關注KOL的商業作品數據表現，而一般商業作品的數據是會與普通凹人設類型的作品有一定差距，雖然不乏優秀者能讓數據齊平，但並不存在普遍性。假如沒有針對商業作品數據進行分析而是針對所有作品進行分析的話，就很容易被數據誤導，造成投放效果不理想的後果。

其次，在商業作品中，“播出完成率”這一數據指標也尤為重要;播出完成率是指視頻播放的完成率。看過這部作品的用戶有多少是完整看過這個視頻的?在商業作品中，廣告通常以中途或結尾的方式出現，極少數情況下，廣告會直接出現在作品的開頭，所以播出完成率在一定程度上決定了廣告的真實曝光率。

3. 確定高性價比投放組合

在我們決定交貨的組合之前，我們應該首先確定交貨目標。是深度接觸的目標還是廣度接觸的目標?

以深度觸達為目的的投放，可以理解為反複觸達一批受眾，讓產品不斷出現在這些受眾面前，達到深度影響受眾甚至促成交易的投放模式，適用於以垂直受眾為投放策略的產品。

為了反複接觸到相同的觀眾，kol的球迷組合重疊，也就是說，球迷的交集越高越好。

以廣度觸達為目的的投放，即追求更大范圍的曝光量，讓更多的觀眾看到產品，形成種草，適用於受眾較廣的產品或大品牌新品宣發時作為投放策略。

之所以我們能夠通過形成種草，是因為廣告設計內容本身說明了兩個方面主要研究問題：產品是什么，產品能做什么。當人接收到這樣一條重要信息的時候，會很輕易的形成提供一個系統框架，即：我在什么時候會用到社會這個公司產品。雖然沒能立即在當下轉化，但已經成為能夠直接影響到潛在影響用戶，將產品/品牌植入了用戶心智，就已經達到了投放目的。

目標組合中沒有“重複接觸”的硬性要求，因此kol風扇的重合度越高，風扇的總和越大越好。