如何更好地保證機場旅客的出行安全?

由於數字工具和新興技術幾乎影響日常生活的方方面面(從購物、銀行到醫療)，消費者在旅行時需要更加無縫、自動和以技術為中心的體驗。為了提高效率，如減少等待時間、行李和安全檢查點的疼痛，安全系統集成商應將注意力轉向數字增強和非接觸式工具的實施。

未來十年，機場安全集成商和高管必須確保他們將這些先進技術集成到他們的安全系統中。為了滿足越來越多乘客的需求，整合這些改進的數字工具將被證明是保持速度、效率和最重要安全的關鍵。

要做到這一點，關鍵是要考慮為了保證安全系統的正常運行而不斷更新。考慮到集成商所需的高級數據，同樣重要的是，根據行人流量、登記和登機時間等行為史進行戰略分析和預測結果流動通訊服務比較。

在把這些考慮放在首位的同時，還應該混合一些關鍵技術，以便有效地創造一個安全、數字化的環境，保護客戶的安全和體驗。

提高安全性，加強身份驗證。

特別是在訪問、身份驗證和數據安全方面，機場是一個複雜的安全環境。為了減少這些威脅，創造更安全的機場體驗，安全集成商應優先實施認證技術。例如，使用面部掃描技術，達美航空最近推出了一項使用面部掃描技術的數字身份識別項目，以便乘客可以選擇安全有效地驗證自己的身份，無論是無縫的還是非接觸的。隨著這一技術的不斷發展，客戶不僅會獲得簡單的體驗，還會對自己的安全和個人信息的安全充滿信心。

新興技術實現無縫體驗。

到2024年，為了減少交通流量，消除乘客障礙，保證健康和安全，全球企業將花費2.4萬億美元，這意味著對於安全集成商和機場來說，數字化轉型應該集中在升級系統上。通過必要的數字集成，我們可以提高效率和客流，讓乘客充分了解情況，保持終端客戶的無縫旅行。

例如，乘客可以通過短信告知航班的任何變化，因為每個步驟都集成了移動設備。他們可以通過安全站進行非接觸式、無紙化的方式，而不會延誤或增加挫折感。此外，由於使用了以移動為中心的系統，因此敏感信息更加安全，但為了確保乘客和員工的安全，健康和安全措施，如社會距離pocket wifi 香港。

對潛在威脅和乘客行為進行高級數據預測。

整合機器學習(ML)和人工智能(AI)功能作為數字轉型努力的一部分，可以解鎖先進的分析，預測潛在的安全漏洞和網絡攻擊的可能性，以及乘客的新行為。通過使用人工智能和ML系統，機場將擁有更准確的資源和數據，從登機手續和登機時間到整體客流，最終改善安全和客流。

為了改變這些環境的安全性和效率，機場體驗需要超越最新的餐飲選擇和最舒適的候機室，專注於安全系統、數字集成和歡迎自動化。乘客和數據面臨的不斷變化的安全威脅,以及日益增長的需求安全和非接觸式體驗的消費者,這意味著集成商和機場管理者必須采取一個全面的方法,結合新興技術,克服關鍵痛點,減少潛在的威脅。此外，通過這些改進，機場可以獲得競爭優勢，優化旅客旅程，為未來的機場提供安全可靠的體驗。